Hopfield y Hinton ganan Nobel de Física 2024

Filiberto Cruz Monroy
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Este martes, el Premio Nobel de Física 2024 fue otorgado al estadounidense John Hopfield y al británico-canadiense Geoffrey Hinton por sus contribuciones pioneras al aprendizaje automático, una herramienta fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial. El jurado destacó en su comunicado que ambos laureados emplearon conceptos de la física para crear métodos que sustentan los potentes sistemas de aprendizaje automático actuales.

Hopfield, de 91 años y profesor en la Universidad de Princeton, junto con Hinton, de 76 años y profesor en la Universidad de Toronto, han investigado el campo de las redes neuronales artificiales desde los años 80. Su trabajo ha sido fundamental para entender cómo estas redes, inspiradas en la estructura de las neuronas en el cerebro humano, pueden facilitar el aprendizaje automático.

Ellen Moons, presidenta del comité Nobel de Física, comentó que los galardonados utilizaron principios de la física estadística para diseñar redes neuronales que funcionan como memorias asociativas, permitiendo la identificación de patrones en grandes volúmenes de datos. Estas innovaciones no solo han impulsado la investigación en áreas como la física de partículas y la astrofísica, sino que también se han integrado en la vida cotidiana a través de aplicaciones como el reconocimiento facial y la traducción automática.

Al recibir la noticia del premio, Hinton expresó su sorpresa: “No me imaginaba que esto pudiera pasar”. Reconoció ser un usuario entusiasta de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, pero también admitió su preocupación por las implicaciones de la tecnología que ayudó a desarrollar. Hinton sugirió que la revolución que estamos viviendo en el ámbito de la inteligencia artificial podría compararse a la revolución industrial, pero con un impacto en las capacidades intelectuales de las personas.

El investigador subrayó que, aunque la inteligencia artificial tiene el potencial de beneficiar a la humanidad, también plantea riesgos significativos. «No tenemos experiencia de lo que significa contar con entidades más inteligentes que nosotros», afirmó, señalando que este avance podría ser asombroso en muchos aspectos, especialmente en campos como la salud. Sin embargo, también advirtió sobre la posibilidad de que sistemas más inteligentes puedan llegar a tomar el control, lo que plantea preguntas críticas sobre el futuro de la humanidad y la tecnología.

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